
软件介绍
DeepPoint 是一个帮助个人开发者从社交媒体自动发现用户核心痛点的 Web 应用,支持智能聚类分析和 AI 产品方案生成。核心目标是从社交媒体内容中自动挖掘真实、可落地的用户痛点。它通过关键词抓取相关视频和评论数据,对大量非结构化文本进行语义分析与聚类,快速识别高频需求、典型问题和潜在机会。
核心特性
痛点分析模块
- 输入关键词自动抓取抖音相关视频和评论
- 基于 embedding + DBSCAN 的语义聚类算法
- 调用 GLM-4.6 思考模型深度分析用户痛点
- 深度分析维度:
- 痛点深度:表面痛点 → 根本原因 → 用户场景 → 情感强度
- 市场格局:现有方案 → 未满足需求 → 机会分析
- MVP计划:核心功能 → 验证假设 → 首批用户 → 成本估算
- 优先级评分系统:需求强度 + 市场规模 + 竞争度综合评估
- 数据质量分级:exploratory(<50条)/ preliminary(50-200条)/ reliable(≥200条)
- 可视化表格展示分析结果
- 一键导出 CSV 格式报告
- 原始数据导出:支持导出爬虫原始数据和聚类后分组数据
AI 产品建议模块
- AI 产品经理角色自动生成产品方案
- 包含核心功能、技术栈、开发路线图
- 评估实现难度和市场潜力
多语言支持
支持中文/英文界面切换
AI 分析结果根据当前语言自动输出对应语言
URL 路由国际化(/zh/、/en/)
数据源说明
| 数据源 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 抖音 – 旧版 | 可用 | 基于 DrissionPage 浏览器自动化,支持视频搜索和评论采集 |
| 抖音 – 新版 | 可用 | 基于 Playwright + CDP,反检测能力更强,首次需扫码登录 |
| 小红书 | 暂停 | 测试发现会导致账号被封,暂不建议使用 |
项目地址
GitHub:https://github.com/weiyf2/deeppoint-ai
使用安装:https://github.com/weiyf2/deeppoint-ai?tab=readme-ov-file#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B
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