PaSa：基于大型语言模型的先进论文搜索代理

工具介绍

PaSa是字节跳动开源的一款学术论文综合检索AI Agent，基于大型语言模型构建。它能够自主决策，包括调用搜索工具、阅读论文和选择相关参考文献，为复杂的学术查询提供全面准确的结果。

该系统包含两个核心代理模块：

• Crawler（爬虫代理）：负责处理用户查询并调用工具扩展引文
• Selector（筛选代理）：从收集的论文中筛选符合条件的文献

通过强化学习和合成数据集优化，PaSa在学术查询的检索和筛选能力上显著优于其他基线方法，展现出卓越的召回率和准确率，为研究人员提供精准高效的论文搜索体验。

核心特性

• 基于大型语言模型（LLM）的智能检索
• 双代理架构：Crawler + Selector协同工作
• 强化学习优化，检索性能卓越
• 支持复杂学术查询和多轮对话
• 开源免费，支持本地部署

工具地址

官方网站：https://pasa-agent.ai/

GitHub开源仓库：https://github.com/bytedance/pasa