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标签： GitHub项目

  • Stapxs QQ Lite 2.0 - 一个非官方的网页 QQ 客户端

    Stapxs QQ Lite 2.0 - 一个非官方的网页 QQ 客户端

    Stapxs QQ Lite 2.0 界面预览

    工具介绍

    Stapxs QQ Lite 2.0 是一个非官方的 QQ 客户端，它基于 Vue.js 全家桶开发，并且完美兼容 OneBot 协议。

    Stapxs QQ Lite 2.0 提供了一个轻量级、高效的 QQ 客户端替代方案，尤其适合那些寻求更简洁、更个性化体验的用户。项目完全开源，用户可以自由下载、使用和参与开发。

    🌐 支持平台： 安卓 · Web · iOS · Windows · macOS

    ✨ 特性支持

    • ✅ 使用 Vue.js 全家桶开发，快乐前后端分离
    • 🎨 自适应布局，竖版也能使用
    • 🖥️ 支持 PWA（也有 Electron 桌面客户端）
    • 🌚 Light/Dark Mode 自动切换
    • 🍱 该有的功能都有（虽然比不过官方端）：
      • 复杂消息显示、转发、回复、撤回
      • 群文件、群公告、群设置（一小部分）、精华消息
      • 图片、收藏表情、文件发送
    • 📦️ 支持多种 Bot，我就是要用！
    • 🔥 水深火热但是更好看的 Electron 客户端
    • 🥚 彩蛋！来更多的彩蛋！
    • 🛠 更多特性开发中

    ⚡ 快速使用

    ▶ 运行服务

    Stapxs QQ Lite 需要一个 QQ Bot 后端提供服务，你可以参考 📖 这个文档 部署它。

    ▶ 访问网页

    本仓库开启了 GitHub Pages，所有向主分支提交的代码将会自动构建并发布。你可以直接访问 🌎 这个页面 来使用已经构建并部署的页面。

    ▶ 安装客户端

    除了直接使用本仓库的构建页面，你也可以下载使用 Electron 打包的功能稍稍更丰富的客户端版本，访问 📦️ 这儿 查看版本发布列表。

    当然你也可以使用包管理来安装它，使用包管理安装将会更便于更新 Stapxs QQ Lite 而不用每次都从 Github 上手动更新，访问 💬 这儿 来查看目前支持的包管理。

    ▶ 自行部署网页

    Stapxs QQ Lite 在版本发布时构建了一份根目录下的 Web 文件，你可以在 📦️ 这儿 找到它，它一般叫做 Stapxs.QQ.Lite-<版本>-web.zip，将它解压放置到你的网页服务器中即可。

    什么？不会部署网页服务器？Stapxs QQ Lite 网页版现在已经发布到了 npm 上！你可以使用 npx 工具快速启动它：

    npx ssqq-web hostname=127.0.0.1 port=8081

    🔗 工具地址

    🌐 在线体验： https://stapxs.github.io/Stapxs-QQ-Lite-2.0/

    💻 GitHub 仓库： https://github.com/Stapxs/Stapxs-QQ-Lite-2.0

  • MoeMail - 基于 NextJS + Cloudflare 技术栈构建的可爱临时邮箱服务

    MoeMail - 基于 NextJS + Cloudflare 技术栈构建的可爱临时邮箱服务

    工具介绍

    MoeMail 是一款开源临时邮箱服务，旨在保护用户的真实邮箱地址，有效避免垃圾邮件和不必要的订阅骚扰。该项目采用现代化的技术栈构建，界面设计可爱友好，为用户提供了便捷的临时邮件解决方案。

    核心功能

    • 隐私保护：自动生成临时邮箱地址，保护真实邮箱不被泄露
    • 自动轮询：即时接收邮件通知，实时掌握收件动态
    • 灵活有效期：支持 1 小时、24 小时、3 天或永久有效多种设置
    • 自动清理：自动清理过期邮箱和邮件，保持服务高效运行
    • 双主题模式：支持亮色和暗色模式切换
    • Webhook 通知：支持通过 webhook 接收新邮件通知

    界面预览

    MoeMail 界面预览

    工具地址

    在线体验：https://moemail.app

    开源项目：https://github.com/beilunyang/moemail

  • GitHub Copilot 可以免费使用了！

    GitHub Copilot 可以免费使用了！

    GitHub Copilot 是一款由 GitHub 和 OpenAI 合作推出的人工智能编程助手，它通过深度学习模型训练而成，旨在帮助开发者提高编程效率、减少重复性工作，并提供高质量的代码建议。

    GitHub Copilot 界面

    工具介绍

    现在免费用户每月可享受以下福利：

    • 2000 个代码建议 - 满足日常编程需求
    • 50 次对话 - 获取编程帮助和解答

    聊胜于无，对于个人开发者和学生来说是非常实用的福利！

    工具地址

    GitHub 官网：
    https://github.com/copilot

  • AutoMoGuDingCheckIn - 工学云自动打卡脚本

    AutoMoGuDingCheckIn - 工学云自动打卡脚本

    AutoMoGuDingCheckIn 工学云自动打卡脚本

    工具介绍

    AutoMoGuDingCheckIn 是一款专为工学云设计的自动打卡脚本，旨在自动化工学云应用中的签到过程，支持自动提交月报、周报、日报等功能。

    该工具免服务器运行，用户可以直接在本地部署使用，支持多用户管理、自定义位置信息、保持登录状态、每日打卡检查、打卡位置浮动以及多种消息推送方式。

    核心特性

    • 自定义打卡位置：用户可以自由设置打卡地点的详细地址和经纬度信息
    • 智能报告生成：支持自动提交日报、周报和月报，并与 AI 模型集成智能生成内容
    • 多平台推送：支持 ServerChan、PushPlus、SMTP 等多种推送通知方式
    • 灵活打卡策略：支持每日打卡、节假日自动识别打卡和自定义打卡日

    功能列表

    • ✅ 自动签到
    • ✅ 消息推送功能
    • ✅ 多用户支持
    • ✅ 打卡位置浮动
    • ✅ 自动提交日报
    • ✅ 自动提交周报
    • ✅ 自动提交月报
    • ✅ AI 生成周、日、月报（支持 OpenAI 格式 API）
    • ✅ 打卡备注以及带图打卡
    • ✅ GitHub 工作流支持
    • ❌ 适配云函数

    工具地址

    GitHub：https://github.com/Rockytkg/AutoMoGuDingCheckIn

    使用说明

    快速开始

    1. 克隆项目到本地
    2. 配置 config.json 文件，设置用户信息和打卡参数
    3. 安装依赖并运行脚本
    4. 配置推送方式（可选）

    AI 集成配置

    脚本支持接入 OpenAI 格式的 API，可用于自动生成周报、日报和月报内容。只需在配置文件中填入 API 地址和密钥即可启用 AI 生成功能。

  • CAPTCHA-automatic-recognition：AI 驱动的验证码自动识别脚本

    CAPTCHA-automatic-recognition：AI 驱动的验证码自动识别脚本

    CAPTCHA-automatic-recognition AI验证码自动识别工具

    工具介绍

    CAPTCHA-automatic-recognition 是一款 AI 驱动的验证码自动识别与填充脚本。它通过人工智能模型对网页验证码进行自动识别，并将识别结果直接填入输入框。该脚本支持 OpenAI、Gemini 以及 阿里云通义千问 等主流 AI 服务，用户也可以自定义 API 地址和模型。配置一次后，即可在所有网站通用，无需反复设置。

    功能特点

    • 自动识别与填充：自动识别网页验证码，并将结果直接填入输入框，减少手动输入的繁琐操作。
    • 支持主流 AI 服务：支持 OpenAI、Gemini、阿里云通义千问等主流 AI 服务，用户可以根据需求选择合适的 AI 模型。
    • 自定义 API 地址和模型：用户可以自定义 API 地址和模型，满足个性化需求。
    • 通用配置：配置一次后，即可在所有网站通用，无需反复设置，提升使用效率。

    使用场景

    • 在线注册与登录：在需要验证码的在线注册或登录场景中，自动识别验证码并填充，提升用户体验。
    • 自动化测试：在自动化测试中，快速识别验证码，确保测试流程的顺利进行。
    • 数据采集：在数据采集过程中，自动识别验证码，提高数据采集的效率和准确性。

    安装与使用

    安装方法

    1. 在浏览器中添加 Tampermonkey 或 Violentmonkey 扩展
    2. 访问脚本安装地址并完成安装

    使用方法

    1. 打开任意含验证码的网页
    2. 点击验证码图片右侧的小图标
    3. 首次点击时会弹出设置面板，输入 API Key 并选择模型
    4. 保存后即可开始单击识别，也可在设置中勾选“验证码变化时自动识别”
    5. 对于使用前端框架模板的网站，可启用“自动复制到剪贴板”以确保识别结果有效

    工具地址

    GitHub：https://github.com/XiaomingX/openai-captcha-detection

    安装链接：CAPTCHA-automatic-recognition（AI 验证码自动识别填充）

  • NGCBot - 基于 HOOK 机制的微信机器人

    NGCBot - 基于 HOOK 机制的微信机器人

    NGCBot微信机器人

    工具介绍

    NGCBot 是一款功能强大的开源微信机器人，基于 HOOK 机制开发，支持多种实用功能。该工具特别适合需要自动化微信操作的用户使用。

    主要功能包括：

    • 信息查询服务：安全新闻定时推送、天气查询、手机号归属地查询、星座查询
    • 群管理功能：积分系统、自动拉人进群、广告检测
    • AI 智能回复：支持多种 AI 接口（GPT、讯飞星火等），可自定义配置 API 密钥
    • 自定义程度高：小白用户也能轻松上手配置

    工具地址

    视频教程：点击观看 B站视频教程

    GitHub 项目地址：https://github.com/ngc660sec/NGCBot

  • NSFW Detector - 基于 AI 的 NSFW 内容检测器

    NSFW Detector - 基于 AI 的 NSFW 内容检测器

    NSFW Detector 工具界面

    工具介绍

    NSFW Detector 是一款基于 AI 人工智能技术的内容检测工具，专门用于识别和过滤不适当内容（Not Safe For Work）。相较于传统的 NSFW 检测工具，它具有更强大的功能和更好的使用体验。

    核心功能

    • 多格式支持：支持检测图片、PDF、视频、压缩包中的文件
    • 本地推理：支持在本地纯 CPU 环境下进行推理，无需 GPU 加速
    • 隐私保护：所有检测在本地完成，数据不会上传到服务器

    工具地址

    • 中文指南：https://github.com/tmplink/nsfw_detector/blob/main/README_cn.md
    • 网站：https://www.vx.link/nsfw_detector.html
    • GitHub：https://github.com/tmplink/nsfw_detector
  • GOODBYEADS - 一个强力去广告的规则开源项目

    GOODBYEADS - 一个强力去广告的规则开源项目

    GOODBYEADS 广告屏蔽规则项目

    工具介绍

    一个用于广告屏蔽的开源项目，专为 AdGuard 和 Quantumult X 等工具设计。项目汇集并优化了多个优质广告屏蔽规则，通过合并、去重和排序，高效过滤各种广告。

    项目包含以下三种规则类型：

    • 常规拦截规则：覆盖主流网站的横幅广告、弹窗广告
    • DNS 拦截规则：从 DNS 层面屏蔽广告域名
    • 白名单规则：自定义放行指定域名

    为了提高国内用户的访问速度，项目提供了国内加速的镜像链接，采用 jsDelivr 和 Cloudflare 提供的 CDN 服务。

    规则订阅

    规则类型 Github 链接 国内加速链接
    拦截规则 点击获取 点击获取
    DNS 拦截规则 点击获取 点击获取
    Qx 规则 点击获取 点击获取
    白名单 点击获取 点击获取

    工具地址

    GitHub：https://github.com/8680/GOODBYEADS

  • Screenshot to Code：将任何屏幕截图或设计转换为干净的代码

    Screenshot to Code：将任何屏幕截图或设计转换为干净的代码

    在现代前端开发中，将设计稿快速转换为代码一直是开发者的核心需求。Screenshot to Code 是一款基于先进 AI 技术的开源工具，能够将屏幕截图、设计稿和 Figma 设计自动转换为干净、可用的代码，显著提升开发效率。

    工具介绍

    Screenshot to Code 利用人工智能技术将屏幕截图、设计稿和 Figma 设计转换为干净、实用代码的开源工具。以下是该工具的主要特点和功能：

    🤖 AI 技术支持

    Screenshot to Code 使用了先进的 AI 模型，包括 Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4O，来生成高质量代码，确保转换结果的准确性和可读性。

    💻 多种前端技术栈支持

    该工具支持多种主流前端技术栈，满足不同项目需求：

    • HTML + Tailwind
    • HTML + CSS
    • React + Tailwind
    • Vue + Tailwind
    • Bootstrap
    • Ionic + Tailwind
    • SVG

    🎨 图像生成能力

    除了代码生成，Screenshot to Code 还可以使用 DALL-E 3 或 Flux Schnell 进行图像生成，以 10 倍速度构建用户界面。

    ✨ 核心优势

    • 高效便捷：通过截图生成代码，避免传统编程中繁琐的手写过程，极大提高编程效率
    • 智能优化：生成的代码经过优化，不仅可读性强，而且运行效率更高
    • 易于上手：操作简单，无需额外学习复杂的编程知识和技能，即可快速上手
    • 应用场景广泛：适用于快速原型实现，设计师可以快速将设计稿转化为可运行的代码

    📦 开源项目

    Screenshot to Code 是一个完全开源的工具，在 GitHub 上已获得超过 53,000 颗星，深受领先公司的开发人员和设计师欢迎。

    💾 本地部署支持

    用户可以选择将该项目在本地电脑上部署，以便在自己的计算机上运行，这为那些希望在本地环境中使用该工具的用户提供了极大的便利。

    工具地址

    🌐 官方网站：https://screenshottocode.com/

    💻 GitHub 仓库：https://github.com/liseami/screenshot-to-code

    总结

    Screenshot to Code 是一个强大的 AI 驱动工具，它通过自动化的方式将设计图转换为代码，显著提高了前端开发的效率。无论是在线使用还是本地部署，它都为用户提供了灵活、高效的代码生成解决方案。此外，通过提供编辑功能和代码导出，它满足了用户对代码调整和个性化的需求。

  • awesome-cheatsheets - 最好用的中文速查表

    awesome-cheatsheets 中文速查表

    工具介绍

    awesome-cheatsheets 是一个非常好用的中文速查表项目，专门收集各种编程语言和工具的速查表集合。对于开发者来说，这是一款不可或缺的效率工具。

    支持的编程语言

    • Python - Python 常用语法、数据结构、库函数速查
    • JavaScript - JS 核心语法、ES6+ 新特性、DOM 操作速查
    • Go - Go 语言基础、并发编程、标准库速查
    • C/C++ - C/C++ 语法要点、标准库速查
    • Java - Java 基础、面向对象、集合框架速查
    • Shell - Bash 命令、脚本编写、系统管理速查

    开发者常用工具

    • Git - 版本控制命令、分支管理、冲突解决速查
    • Docker - 容器操作、镜像管理、Dockerfile 速查
    • Vim - 文本编辑命令、配置技巧、插件使用速查

    内容涵盖了常见命令、配置和使用技巧，可以帮助开发者快速查阅常用知识点，提高开发效率。

    工具地址

    GitHub：https://github.com/skywind3000/awesome-cheatsheets

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