
工具介绍
厚朴AI真题捕手是一款由厚朴优学(TestDaily)研发的工具,专注于提供AP、IB和Alevel真题的答案及AI解析。它通过经过精心训练的AI模型,提供全面、可靠的答疑服务,并支持24小时不间断的响应,帮助留学备考的学生更便捷地获取考试信息和解析。
工具地址
网站:
https://liuxueai.cn/

厚朴AI真题捕手是一款由厚朴优学(TestDaily)研发的工具,专注于提供AP、IB和Alevel真题的答案及AI解析。它通过经过精心训练的AI模型,提供全面、可靠的答疑服务,并支持24小时不间断的响应,帮助留学备考的学生更便捷地获取考试信息和解析。
网站:
https://liuxueai.cn/

AnimeGen是一款在线AI 动画图片生成器,基于 Flux 免费生成并获得图片的AI工具,利用先进的 AI 模型(如 Flux.1)从用户提供的文本提示生成令人惊叹的动漫风格图片,让用户可以轻松实现他们的创意构思,使 AI 动漫生成器成为任何对数字艺术和动漫制作感兴趣者的必备工具。目前这款AI 动画图片生成器暂不支持上下文,请在一个描述里表述清楚,Flux AI 偏好英文生成的图片将会公开显示,并被搜索引擎抓取。
网站:
https://aianimegen.org/

Playground 使用的是自家的 V3 模型,主打强大的文字生成能力,实测效果也非常不错 免费用户每 3 小时可以生成 15 张图片!
网站:
https://playground.com/

一个实用的证件照智能制作算法,它利用一套完善的模型工作流程,实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。 它可以做到,轻量级抠图、根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照、美颜、智能换正装。
GitHub:
https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos

一个端到端可定制的 AI-VTuber,支持对接哔哩哔哩直播间,以智谱 API 作为语言基座模型,拥有意图识别、长短期记忆。 支持搭建认知库、歌曲作品库,接入了当前热门的一些语音转换、语音合成、图像生成、数字人驱动项目,并提供便于操作的客户端。
GitHub:
https://github.com/whoiswennie/AI-Vtuber

Kolors Virtual Try-On in the Wild是一款由快手可图推出的在线虚拟试衣间,利用前沿的AI技术实现在线一键换衣 ,而且使用也非常简单,选择人物照片上传,然后上传服装即可生成非常自然的试穿效果,用户可以尽情尝试各种不同的款式,从休闲到正装,从日常穿搭到晚宴礼服,应用内的服装库应有尽有,满足不同场合的着装需求,非常实用的在线虚拟试衣间,帮助用户实现一键换衣。
网站:
https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

Face Animator,人工智能的即时反应和表达 ,是一款AI让任何头像动起来的工具,用户上传头像,然后在图库选择需要需要生成的表情,点击生成,即可把照片生成和图库一样表情动画。
网站:
https://discopixel.app

auto-video-generateor是一款AI自动视频生成器,给定主题,自动生成解说视频,用户输入主题文字,系统调用大语言模型生成故事或解说的文字,然后进一步调用语音合成接口生成解说的语音,调用文生图接口生成契合文字内容的配图,最后融合语音和配图生成解说视频。
用户:087c 密码:JGYKVZ 体验网站:
http://avg.kddbot.com
GitHub:
https://github.com/kuangdd2024/auto-video-generateor

一个自动化视频处理工具,通过 NLP 和大语言模型生成高质量的双语字幕,并利用 GPT-SoVITS 技术实现个性化配音。 操作简便,适合需要快速、高效制作视频字幕和配音的用户。项目支持本地部署,并支持自定义和扩展,适合需要灵活调整字幕和配音效果的应用场景。
GitHub:
https://github.com/Huanshere/VideoLingo
在线部署体验:
趋动云-VideoLingo
教程文档:
点击这里

AWESOME-DIGITAL-HUMAN 是一个基于 Dify 的开源 AI 数字人工具,具有Docker 快速部署、超轻量级和低配置要求(低于 2 核 2G)。该工具支持接入 Dify/FastGPT 等编排框架服务,并支持 ASR、LLM、TTS 和 Agent 的模块化扩展,还支持 Live2D 人物模型的扩展与控制,可通过 PC 端和移动端的 Web 访问。拥抱Dify生态,打造一个有温度的数字人,给数字人注入灵魂。
GitHub:
https://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d
部署说明:
AWESOME-DIGITAL-HUMAN-部署指南