标签: 爬虫

  • gpt-crawler:GPT爬虫-快速抓取网站内容30秒就能搞定一个属于你的问答机器人

    在人工智能飞速发展的今天,如何快速构建一个基于特定网站内容的问答机器人?答案就是——GPT爬虫(gpt-crawler)

    GPT爬虫工具界面

    什么是GPT爬虫?

    GPT爬虫是一款专门为GPT系列模型设计的网站内容抓取工具。它能够快速抓取网站内容,并将其整理成知识文件,从而让用户轻松创建一个属于自己的自定义GPT问答机器人

    这个项目在GitHub上一经发布就火爆全网,被众多AI爱好者称为"神器"。它的核心优势在于:

    • 极速上手:只需30秒,即可完成一个问答机器人的搭建
    • 操作简单:无需复杂的编程知识,一键抓取网站精华
    • 格式通用:输出标准的Output.json文件,兼容GPTS平台
    • 批量处理:支持同时抓取多个URL,效率翻倍

    工作原理

    GPT爬虫的工作流程非常清晰:

    1. 用户输入目标网站URL
    2. 工具自动抓取页面内容并进行智能整理
    3. 生成统一的Output.json知识文件
    4. 将文件一键上传到GPTS平台
    5. 问答机器人即刻可用!

    应用场景

    GPT爬虫适用于多种场景:

    • 知识库构建:将企业官网、产品文档等转化为可交互的知识库
    • 客服机器人:基于官方网站内容创建智能客服
    • 学习助手:抓取教程网站内容,打造个性化学习问答助手
    • 内容聚合:整合多个信息源,形成统一的知识入口

    项目地址

    想要体验这款强大的工具?立即访问项目主页:

    🌐 GitHub:https://github.com/BuilderIO/gpt-crawler

    无论是开发者还是普通用户,都能通过GPT爬虫快速拥有一个专属的问答机器人,让信息获取变得更加智能和便捷!

  • GitHub上的Python爬虫学习项目-examples of web crawlers新手友好

    GitHub Python爬虫项目

    项目简介

    examples of web crawlers是一个专注于Python爬虫学习的开源项目,收录了大量非常有趣的爬虫实战案例。项目主要爬取淘宝、天猫、微信、微信读书、豆瓣、QQ等主流网站的数据,代码通用性较高,时效性较久。

    项目特点

    • 新手友好:项目代码对新手比较友好,尽量用简单的Python代码编写
    • 注释详细:配有大量中文注释,方便理解和学习
    • 实战性强:涵盖多个主流平台的爬虫案例
    • 持续更新:项目保持活跃更新

    支持的平台

    • 🍑 淘宝/天猫
    • 💬 微信
    • 📚 微信读书
    • 🎬 豆瓣
    • 💬 QQ
    • 🌐 其他主流网站

    适用人群

    • ✅ Python初学者想学习网络爬虫
    • ✅ 需要参考实战案例的开发者
    • ✅ 对数据采集有兴趣的学习者

    快速使用

    1. 克隆项目:将项目代码克隆到本地
    2. 安装依赖:根据项目 requirements.txt 安装所需Python库
    3. 配置参数:根据注释说明修改相关参数(如cookie、headers等)
    4. 运行脚本:执行对应的Python脚本即可开始爬取

    学习建议

    • 📖 建议先学习Python基础语法和HTTP协议
    • 🌐 了解基本的网页结构(HTML、CSS、JavaScript)会更有帮助
    • 🚀 从简单的案例开始,逐步深入复杂项目
    • ⚠️ 注意遵守网站的robots协议和使用条款

    项目地址

    👉 GitHub地址:https://github.com/shengqiangzhang/examples-of-web-crawlers

  • WeChat Article - 爬取微信公众号文章PC工具

    软件介绍

    WeChat Article一款利用Python爬虫写的免费开源爬取微信公众号文章工具,能够批量爬取微信公众号文章,可以把内容下载到本地保存为HTML,而且支持断点续传,工具原理是通过selenium登录获取token和cookie,再自动爬取和下载,不过工具非开箱即用的,不过作者由演示视频,感兴趣的同学可以学习研究一下。

    下载地址

    GitHub地址:

    https://github.com/1061700625/WeChat_Article

    Bilibili视频演示:

    https://www.bilibili.com/video/BV1vN411D7Y3/