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  • CAPTCHA-automatic-recognition:AI 驱动的验证码自动识别脚本

    CAPTCHA-automatic-recognition:AI 驱动的验证码自动识别脚本

    CAPTCHA-automatic-recognition AI验证码自动识别工具

    工具介绍

    CAPTCHA-automatic-recognition 是一款 AI 驱动的验证码自动识别与填充脚本。它通过人工智能模型对网页验证码进行自动识别,并将识别结果直接填入输入框。该脚本支持 OpenAIGemini 以及 阿里云通义千问 等主流 AI 服务,用户也可以自定义 API 地址和模型。配置一次后,即可在所有网站通用,无需反复设置。

    功能特点

    • 自动识别与填充:自动识别网页验证码,并将结果直接填入输入框,减少手动输入的繁琐操作。
    • 支持主流 AI 服务:支持 OpenAI、Gemini、阿里云通义千问等主流 AI 服务,用户可以根据需求选择合适的 AI 模型。
    • 自定义 API 地址和模型:用户可以自定义 API 地址和模型,满足个性化需求。
    • 通用配置:配置一次后,即可在所有网站通用,无需反复设置,提升使用效率。

    使用场景

    • 在线注册与登录:在需要验证码的在线注册或登录场景中,自动识别验证码并填充,提升用户体验。
    • 自动化测试:在自动化测试中,快速识别验证码,确保测试流程的顺利进行。
    • 数据采集:在数据采集过程中,自动识别验证码,提高数据采集的效率和准确性。

    安装与使用

    安装方法

    1. 在浏览器中添加 TampermonkeyViolentmonkey 扩展
    2. 访问脚本安装地址并完成安装

    使用方法

    1. 打开任意含验证码的网页
    2. 点击验证码图片右侧的小图标
    3. 首次点击时会弹出设置面板,输入 API Key 并选择模型
    4. 保存后即可开始单击识别,也可在设置中勾选“验证码变化时自动识别”
    5. 对于使用前端框架模板的网站,可启用“自动复制到剪贴板”以确保识别结果有效

    工具地址

    GitHub:https://github.com/XiaomingX/openai-captcha-detection

    安装链接:CAPTCHA-automatic-recognition(AI 验证码自动识别填充)

  • NGCBot – 基于 HOOK 机制的微信机器人

    NGCBot – 基于 HOOK 机制的微信机器人

    NGCBot微信机器人

    工具介绍

    NGCBot 是一款功能强大的开源微信机器人,基于 HOOK 机制开发,支持多种实用功能。该工具特别适合需要自动化微信操作的用户使用。

    主要功能包括:

    • 信息查询服务:安全新闻定时推送、天气查询、手机号归属地查询、星座查询
    • 群管理功能:积分系统、自动拉人进群、广告检测
    • AI 智能回复:支持多种 AI 接口(GPT、讯飞星火等),可自定义配置 API 密钥
    • 自定义程度高:小白用户也能轻松上手配置

    工具地址

    视频教程:点击观看 B站视频教程

    GitHub 项目地址:https://github.com/ngc660sec/NGCBot

  • Google 发布旗下最强 AI 大模型「Gemini 2.0 Flash」

    Google 发布旗下最强 AI 大模型「Gemini 2.0 Flash」

    2024年12月,谷歌正式发布了旗下最新人工智能模型——Gemini 2.0 Flash。作为 Gemini 2.0 系列的首个模型,它在多模态处理和 AI Agent 方面实现了重大突破,标志着谷歌在人工智能领域迈入新阶段。

    工具介绍

    Gemini 2.0 Flash 是谷歌最新发布的人工智能模型,它是 Gemini 2.0 系列的首个模型,具有以下特点和功能:

    1. 多模态输入输出

    Gemini 2.0 Flash 支持图片、视频和音频等多模态输入,并且能够进行多模态输出,例如直接生成图像与文本混合的内容,以及原生生成可控的多语言文本转语音(TTS)音频。

    2. 性能提升

    与上一代模型 Gemini 1.5 Flash 相比,Gemini 2.0 Flash 在关键基准测试中的表现是 1.5 Pro 版本的两倍之快。

    3. 原生工具调用

    Gemini 2.0 Flash 可以原生调用谷歌搜索、代码执行以及第三方用户定义的函数等工具。

    4. 智能体时代

    谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊表示,如果说 Gemini 1.0 的作用是整合和理解信息,那么 Gemini 2.0 能够做到让信息更加有用,为构建通用助手的愿景更进一步。

    5. AI Agent 功能

    Gemini 2.0 系列模型主打 AI Agent 功能,在原本的功能之外,还加入了多项新的 Agent 功能。

    6. 开发者体验

    从发布之日起,2.0 Flash 的实验版本将通过 Gemini API 和谷歌的 AI 开发平台(AI Studio 和 Vertex AI)提供。然而,音频和图像生成功能仅对“早期接入合作伙伴”开放,并计划在明年1月全面推出。

    7. 新输出模式

    开发人员将能够使用 Gemini 2.0 Flash 生成集成响应,这些响应可以包含文本、音频和图像 — 只需调用一次 API 即可完成。

    8. 多模态实时 API

    谷歌推出了新的多模态实时 API,支持实时音频和视频流输入,并能同时使用多个组合工具,为用户带来更加丰富的交互体验。

    9. 智能体研究原型

    谷歌还展示了三个智能体研究原型:Project Astra、Project Mariner 和 Jules,展现了智能体如何改变我们与数字世界的互动方式。

    核心功能一览

    • ✅ 生成图像和音频
    • ✅ 网页搜索
    • ✅ 代码编写
    • ✅ 游戏指导
    • ⏳ 图片和语音生成功能将于明年1月开放

    Gemini 2.0 Flash 的发布标志着谷歌在人工智能领域的进一步发展,特别是在多模态处理和智能体技术方面。

    工具地址

    • 🌐 官方博客:Google AI 官方博客
    • 🚀 直达链接:Gemini 官网
  • NSFW Detector – 基于 AI 的 NSFW 内容检测器

    NSFW Detector – 基于 AI 的 NSFW 内容检测器

    NSFW Detector 工具界面

    工具介绍

    NSFW Detector 是一款基于 AI 人工智能技术的内容检测工具,专门用于识别和过滤不适当内容(Not Safe For Work)。相较于传统的 NSFW 检测工具,它具有更强大的功能和更好的使用体验。

    核心功能

    • 多格式支持:支持检测图片、PDF、视频、压缩包中的文件
    • 本地推理:支持在本地纯 CPU 环境下进行推理,无需 GPU 加速
    • 隐私保护:所有检测在本地完成,数据不会上传到服务器

    工具地址

    • 中文指南:https://github.com/tmplink/nsfw_detector/blob/main/README_cn.md
    • 网站:https://www.vx.link/nsfw_detector.html
    • GitHub:https://github.com/tmplink/nsfw_detector
  • Text Behind Image – 开源在线图片设计工具 轻松创建图像设计背后的文字

    Text Behind Image – 开源在线图片设计工具 轻松创建图像设计背后的文字

    Text Behind Image 工具界面

    工具介绍

    Text Behind Image 是一款开源在线图片设计工具,可以让你神奇地将文字置于照片主体背后的工具。它允许用户在图片中的角色或主体背后添加文字,创建具有视觉冲击力的海报和社交媒体图像。

    用户可自定义文字样式,包括字体、颜色、位置、不透明度等,并能快速将设计分享到社交媒体。工具由年仅 16 岁的开发者 Rexan Wong 创建,基于 Next.js 框架开发,结合前端技术(如 Canvas 和 SVG)实现图像处理,提供流畅的用户体验。

    代码已公开在 GitHub 上,适合设计师和内容创作者使用。

    工具地址

    • 地址1:https://textbehindimage.rexanwong.xyz
    • 地址2:https://textbehindimage.app
    • GitHub:https://github.com/RexanWONG/text-behind-image
  • 免费体育赛事直播平台-JRKAN直播

    免费体育赛事直播平台-JRKAN直播

    JRKAN直播平台界面

    工具介绍

    JRKAN直播是一个综合性体育赛事直播平台,主要为足球迷、篮球迷、电竞爱好者等提供世界杯直播、足球直播、NBA直播、五大联赛直播等服务。

    平台特色

    • 多线路直播切换,播放更流畅
    • 多直播解说选择
    • 支持中英文界面
    • 赛程时间一目了然

    注意:所有赛事直播源均由第三方提供,JRKAN直播不提供任何独家赛事直播视频。

    工具地址

    地址1:www.jrskk.com

    地址2:www.jrs32.com

    地址3:www.jrs23.com

    发布页:https://www.qiumi1314.com/

  • 转换云-在线付费加密音乐格式转换工具

    转换云-在线付费加密音乐格式转换工具

    转换云工具界面

    工具介绍

    转换云是一款专业的在线付费加密音乐格式转换工具,专注于解决QQ音乐、网易云音乐等主流音乐平台下载的加密或特殊格式音频文件因格式限制无法播放的问题。该工具支持多种常见加密格式,包括.ncm、.kgm、.mflac、.mgg、.kmw等,并提供从加密格式到通用格式(如.mp3、.flac)的转换方案。

    支持的音频格式

    • 输入格式:.ncm(QQ音乐)、.kgm/.mflac/.mgg(网易云音乐)、.kmw等加密格式
    • 输出格式:.mp3、.flac等通用音频格式

    支持的音质选项

    • 普通音质
    • 高品质音质
    • 无损音质

    使用注意事项

    部分情况下需配合特定版本的音乐客户端或浏览器进行操作,以确保转换成功。对于无损格式,用户也可通过音乐平台内置功能调整音频格式,满足不同播放需求。

    工具地址

    官方网站:https://www.zhuanhuanyun.cn/

  • Text Behind Image – 一键生成海报级别的图片

    Text Behind Image – 一键生成海报级别的图片

    Text Behind Image 是一款基于 AI 技术的在线图片处理工具,能够帮助用户轻松生成海报级别的精美图片。

    工具介绍

    只需上传一张图片,然后 AI 会对图片做一些处理,然后添加任意文字,最后一张精美的海报级别图片就出来了!

    对比用 PS 做能节省不少时间,非常适合需要快速制作宣传图、海报的用户。

    效果预览

    Text Behind Image 工具界面

    工具地址

    地址:https://textbehindimage.rexanwong.xyz/

  • GOODBYEADS – 一个强力去广告的规则开源项目

    GOODBYEADS – 一个强力去广告的规则开源项目

    GOODBYEADS 广告屏蔽规则项目

    工具介绍

    一个用于广告屏蔽的开源项目,专为 AdGuardQuantumult X 等工具设计。项目汇集并优化了多个优质广告屏蔽规则,通过合并、去重和排序,高效过滤各种广告。

    项目包含以下三种规则类型:

    • 常规拦截规则:覆盖主流网站的横幅广告、弹窗广告
    • DNS 拦截规则:从 DNS 层面屏蔽广告域名
    • 白名单规则:自定义放行指定域名

    为了提高国内用户的访问速度,项目提供了国内加速的镜像链接,采用 jsDelivrCloudflare 提供的 CDN 服务。

    规则订阅

    规则类型 Github 链接 国内加速链接
    拦截规则 点击获取 点击获取
    DNS 拦截规则 点击获取 点击获取
    Qx 规则 点击获取 点击获取
    白名单 点击获取 点击获取

    工具地址

    GitHubhttps://github.com/8680/GOODBYEADS

  • Screenshot to Code:将任何屏幕截图或设计转换为干净的代码

    Screenshot to Code:将任何屏幕截图或设计转换为干净的代码

    在现代前端开发中,将设计稿快速转换为代码一直是开发者的核心需求。Screenshot to Code 是一款基于先进 AI 技术的开源工具,能够将屏幕截图、设计稿和 Figma 设计自动转换为干净、可用的代码,显著提升开发效率。

    工具介绍

    Screenshot to Code 利用人工智能技术将屏幕截图、设计稿和 Figma 设计转换为干净、实用代码的开源工具。以下是该工具的主要特点和功能:

    🤖 AI 技术支持

    Screenshot to Code 使用了先进的 AI 模型,包括 Claude Sonnet 3.5 和 GPT-4O,来生成高质量代码,确保转换结果的准确性和可读性。

    💻 多种前端技术栈支持

    该工具支持多种主流前端技术栈,满足不同项目需求:

    • HTML + Tailwind
    • HTML + CSS
    • React + Tailwind
    • Vue + Tailwind
    • Bootstrap
    • Ionic + Tailwind
    • SVG

    🎨 图像生成能力

    除了代码生成,Screenshot to Code 还可以使用 DALL-E 3 或 Flux Schnell 进行图像生成,以 10 倍速度构建用户界面。

    ✨ 核心优势

    • 高效便捷:通过截图生成代码,避免传统编程中繁琐的手写过程,极大提高编程效率
    • 智能优化:生成的代码经过优化,不仅可读性强,而且运行效率更高
    • 易于上手:操作简单,无需额外学习复杂的编程知识和技能,即可快速上手
    • 应用场景广泛:适用于快速原型实现,设计师可以快速将设计稿转化为可运行的代码

    📦 开源项目

    Screenshot to Code 是一个完全开源的工具,在 GitHub 上已获得超过 53,000 颗星,深受领先公司的开发人员和设计师欢迎。

    💾 本地部署支持

    用户可以选择将该项目在本地电脑上部署,以便在自己的计算机上运行,这为那些希望在本地环境中使用该工具的用户提供了极大的便利。

    工具地址

    🌐 官方网站:https://screenshottocode.com/

    💻 GitHub 仓库:https://github.com/liseami/screenshot-to-code

    总结

    Screenshot to Code 是一个强大的 AI 驱动工具,它通过自动化的方式将设计图转换为代码,显著提高了前端开发的效率。无论是在线使用还是本地部署,它都为用户提供了灵活、高效的代码生成解决方案。此外,通过提供编辑功能和代码导出,它满足了用户对代码调整和个性化的需求。