Source Code Hunter-互联网公司常用框架源码赏析，从源码层面，剖析挖掘互联网行业主流技术的底层实现原理，为广大开发者 “提升技术深度” 提供便利。目前开放 Spring 全家桶，Mybatis、Netty、Dubbo 框架，及 Redis、Tomcat 中间件等，项目主要用于记录框架及中间件源码的阅读经验、个人理解及解析，希望能够使阅读源码变成一件简单有趣，且有价值的事情，抽空更新中..
GitHub Page：
https://github.com/doocs/source-code-hunter
Gitee Pages：
https://doocs.gitee.io/source-code-hunter/
屏蔽 Boss 直聘猎头岗位工具是一款油猴插件，boos 上现在猎头的的岗位太多了，直接屏蔽所有猎头的岗位，有这个需求的同学可以安装试试。
1、初次使用油猴脚本的用户 需要安装油猴脚本管理器：
https://greasyfork.org/zh-CN
2、然后在安装下面脚本 从 GIthub 安装：
Install
从 GreasyFork 安装：
Install
Llama3 包括 8B 和 70B 两个版本，以及一个超过 400B 参数的模型（训练中） 在多个行业基准测试中表现优异，超过 Gemini 1.5 和 Claude Sonnet ，在推理、代码生成和指令遵循等方面有显著提升
官网：https://llama.meta.com/llama3/ 免登录体验： llama3.replicate.dev 直达： www.meta.ai Meta AI 网页版中体验该模型
如何在Mac上通过脚本实现微信双开，并通过自动操作创建应用程序，修改图标后直接当作第二个微信使用，无需打开终端输入代码，且双开后无终端出现，教程非常详细，并且有截图指引，实现原理主要使用Linux nohup命令实现，将微信主程序输出到一个“黑洞”里，即使此时关掉终端也不会影响双开微信的运行。
文档备份：
国内网盘
GitHub：
https://github.com/CLOUDUH/dual-wechat
使用很简单，先安装脚本（前提是已安装油猴插件），然后进入用户个人主页即可导出数据 最后进入「在线预览」导入数据即可查看，界面是仿微博形式的简约版 作者坦言目前正在开发桌面版应用，届时可以直接在本地打开查看
脚本地址：
https://raw.githubusercontent.com/Chilfish/Weibo-archiver/monkey/weibo-archiver.user.js
GitHub项目:
https://github.com/Chilfish/Weibo-archiver
在线浏览地址：
https://weibo.chilfish.top/post
SinQi Tools是一款在线面向 Web 开发人员和设计人员的精致实用工具集合，目前收录了各种使用的工具，直接在浏览器使用，切没有广告和干扰，所有操作均在本地执行，数据也存储在本地。如果有任何通过 API 与服务器交互的情况，都会明确说明。工具支持PWA、桌面软件、APP、浏览器和 VSCode 扩展等多平台，开箱即用。。
地址：
https://sinqi.tools
该项目基于 Cloudflare worker + turso sqlite + Vercel ，全程免费实现，轻松拥有专属的临时邮件网站。
体验地址:
https://vmail.dev
项目地址：
https://github.com/yesmore/vmail/tree/main
你分享的链接泄露隐私了吗
，一款可以通过分享链接反查账号的在线工具，用户输入分享的链接找到Ta的账号
。平常在互联网上分享的帖子、笔记、视频、音乐等链接，会无意间泄露自己的个人账号，大多数应用在分享链接中使用身份追踪技术，包含你的账号信息，任何人都可以通过你分享的链接查询到你的账号，查看你的动态。你可以在这个网站上查询分享链接中包含的账号名称头像和主页链接。支持小红书、微博、网易云音乐、QQ音乐、酷安、知乎、小宇宙、汽水音乐、知识星球、即刻平台的链接反查账号。
地址：https://uid.ejfkdev.com/
屋里社是一个免费在线污趣短视频学习网站，网站收录各种同学喜欢看的污wu短视频，打开网站就能直接学习，不用注册登录，非常适合一个在周末在家学习。
地址：https://wulishe.cc/
在「image file」处上传图片，然后在「prompt」中输入提示词，再根据需求调整大小、力度等参数，最后点击「Run」即可快速将图像生成贴纸 应用场景一般可以是做成工具站，或者将生成的图片做成贴纸包上传至各大社交平台
体验地址：
https://replicate.com/fofr/face-to-sticker
GitHub项目：
https://github.com/fofr/cog-face-to-sticker