
软件介绍
shimeji最新汉化版让每个人都可以使用这个软件轻松地装饰自己的移动屏幕,让你的屏幕变得更有趣,可以跟随不同图像的可爱屏幕助手的设置,它会在你的屏幕上行走,可以让你的台式机变得更加个性化。
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免root的ViPER4Android 数字音频处理的免root实现,使用JamesDSP库 (https://github.com/james34602/JamesDSPManager)。
• 平替ViPER4Android的全部功能,包括均衡器、音频增强、3D音效、限制器、ViPER-DDC音效、脉冲反馈、可编程DSP、数仿模拟、声场宽度、交叉反馈、虚拟声场; • 支持AutoEQ配置文件,内置后端服务,无需手动导入; • 已测试支持的应用:YouTube、YouTube Music、Amazon Music、Deezer、Poweramp、Substreamer、Twitch、Apple Music; • 利用内部音频捕获直接访问音频流,破除系统限制; • 支持Shizuku; • 多种MD3主题可供选择; • 备份和恢复。 已知问题: • 经过测试不支持Spotify、Google Chrome、SoundCloud, 解决方法参见: https://github.com/ThePBone/RootlessJamesDSP#spotify-support-patch • 无法与其它音频处理软件同时运行,例如Wavelet。
GitHub:https://github.com/ThePBone/RootlessJamesDSP

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创建,编辑和共享楼层平面图,创建详细而精确的平面图,添加家具来以设计家居内部。以 3D 形式查看,导出为图像、PDF、DXF、SVG 等
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Wakey app是一款手机屏幕常亮助手,软件可以帮助用户一键设置打开屏幕常亮功能,让手机屏幕常亮,需要的朋友欢迎前来下载使用
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shuyuan是一个GitHub上的开源资源仓库,支持获取香色闺阁、阅读3.0书源、IPTV直播源、净化规则、TTS语音包、IPA巨魔应用等多种资源,全部自动更新,适合使用阅读类App和IPTV播放器的折腾党朋友。
用法也简单:在仓库里找到对应资源的链接,复制后导入到你的工具平台即可,不用自己到处找源。
仓库收录了香色闺阁、阅读3.0、源阅读、爱阅书香、花火阅读、读不舍手等多款阅读工具的书源,主流阅读App基本都能找到对应资源,一个仓库解决多平台需求。
这是它最大的亮点:阅读书源每3天自动更新一次,失效源会被持续替换,不用手动维护。对书源经常失效的痛点来说,这个机制很省心。
除了书源,仓库还提供IPTV直播源、净化规则、TTS语音包、锤子助手、IPA巨魔应用等内容,覆盖面比单一书源站广得多,iOS折腾用户也能用上。
一是完全开源免费,GitHub直接访问,无需注册;二是自动更新,资源时效性有保障,不用天天找新源;三是一站式聚合,书源、直播源、语音包全都有,收藏一个仓库顶好几个论坛。
场景一:给阅读3.0补源。书源失效后,从这里复制最新的书源链接,在阅读App里网络导入即可恢复。
场景二:配置IPTV播放器。仓库里的IPTV源可以直接导入电视盒子或手机播放器的直播源列表。
仓库地址:https://github.com/shidahuilang/shuyuan
温馨提示:仓库资源请仅用于学习交流,注意版权合规。
对直播源感兴趣的朋友,还可以看看全国IPTV分享系统和IPTV直播源抓取,搭配使用频道更全。
shuyuan是一个自动更新的GitHub开源仓库,聚合书源、IPTV源和IPA应用等资源,适合阅读App用户和IPTV爱好者长期收藏。


Danswer是一个开源免费的AI企业问答系统,支持对内部文档进行自然语言提问并获得带引用来源的答案,适合想把公司内部知识“问出来”的团队和企业。它是一款人工智能驱动的搜索引擎,集成了直接问答和生成式AI聊天,你可以针对内部文档提出自然语言问题,获得由源材料中的引用和参考文献支持的可靠答案,帮团队更快找到需要的信息。
Danswer给出的每个答案都会附上源材料中的引用和参考文献,不是凭空生成。员工问“报销流程是什么”,它不仅给出答案,还会指出答案来自哪份文档,准确性有保障,也方便进一步核实。
它可以连接到许多常用工具,例如Slack、GitHub、Confluence等,把散落在各个平台的知识统一起来检索。还支持从自然语言中自动提取时间、来源过滤器,识别用户意图,搜索更精准。
Danswer支持多种大型语言模型,包括GPT-4、Mixstral、Llama2等,可以根据预算和需求自由选择。检索采用混合搜索加重新排序的方案,配合用户认证和文档级别的访问管理,企业用着也放心。
部署门槛很低,一行Docker Compose(或Kubernetes)命令就能跑起来,可以在任何地方托管。还有管理仪表板用于管理连接器、设置实时更新获取等功能。
企业级AI问答系统通常价格不菲,而Danswer完全开源免费,还能自托管、数据不出内网,这种配置在同类工具里相当稀缺。第一次看到的时候真有种“居然还有这种网站”的感觉,适合对数据安全敏感的团队收藏备用。
新员工入职,不用翻遍各种文档,直接问Danswer“公司请假流程是什么”就能得到带出处的答案。
研发团队把GitHub仓库和Confluence文档接进去,技术问题直接在问答框里搜,比逐个平台翻找快得多。
客服团队把产品手册接入,快速查找产品参数和常见问题,提升响应速度。
GitHub:https://github.com/danswer-ai/danswer
使用文档:https://docs.danswer.dev/introduction
Inbox Zero 开源AI邮件管理:同样是开源AI工具,帮你把邮件收件箱也管起来。
Talk2Arxiv AI论文阅读助手:如果团队有读论文的需求,这个工具也值得一看。
Danswer是一个开源免费的企业AI问答系统,支持多模型、多工具接入和自托管部署,适合想把内部文档变成可问答知识库的团队。

Vocal Separate是一款音乐人声分离工具,极其简单的分离人声和背景音乐的工具,完全本地化为网络操作,无需连接外网,使用2stems/4stems/5stems模型,使用也非常简单,将歌曲或者含有背景音乐的音频视频文件,拖拽到本地网页中,即可将其中的人声和音乐声分离为单独的音频wav文件,任选分离“钢琴声”、“贝斯声” ”、“鼓声”等,支持视频(mp4/mov/mkv/avi/mpeg)和音频(mp3/wav)格式。
下载地址:
国内搬运
GitHub:
https://github.com/jianchang512/vocal-separate